议题1: 学习分析和教育数据挖掘 | 议题2: 科技促进的学习与教学

基于数据的学习理论

学习与教学过程挖掘

情绪学习分析

学习者投入与参与量化与分析

学习预警与学习干预

学习分析工具的设计和采用

适应性学习决策支持与反馈

多元多模态学习评估

数据驱动的性能预测

互动学习环境中的语篇分析

协作学习分析

社会和认知网络分析

学习分析中的伦理问题 | 面向科学教育的交互式虚拟现实(VR)仿真设计

将游戏化元素融入线上/线下课程设计

利用学习分析为教学设计决策提供信息

学习中的视频会议

社交媒体在教学中的整合

数字教学资源和工具

STEM教育中概念教学的交互式模拟

自动评分系统:好处、挑战和最佳实践

个性化反馈以支持学生学习

科技强化课堂管理策略

数字考勤跟踪和学生进度监控

教学技术整合的创新

交互式白板和多媒体演示

翻转课堂模式

在STEM教学中整合机器人与编码

识别有风险的学生和定制支持干预

循证教学决策

议题3: 人工智能增强特殊教育 | 议题4: 人工智能在教育中的应用与创新

基于人工智能的特殊儿童辅助技术

ASD儿童人工智能干预技术

特殊儿童的智能行为感知

ASD儿童的ai辅助评估

精神障碍的脑源重建

特殊儿童脑电图分析

自闭症儿童的智能筛查

特殊儿童个性化学习技巧

特殊教育的人机交互技术

特殊儿童学生支持技术

特殊教育智能辅导系统 | 个人和团体学习的建模和表征

人工智能和学习的未来

可穿戴和不受干扰的学习传感技术

情感计算在教育中的应用

生成式人工智能在教育中的应用

支持人工智能的个性化学习

学习内容推荐

智能学习环境

人类-人工智能混合学习系统

智能代理(助手)

智能辅导系统

教育过程可视化和仪表板

人工智能驱动的学习/课程转型

教育中的人工智能伦理、隐私和安全挑战