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【IEEE CPS出版｜多主题征稿】2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议（AIDM 2026）
中国·成都市
中国·成都市
检索:
EI / Scopus / IEEE Xplore
发布时间:
2026-01-12 15:37:44
研究领域: 人工智能 / 计算机科学与技术 / 信息科学与系统科学
研究领域: 人工智能 / 计算机科学与技术 / 信息科学与系统科学
会议简介
（AIDM 2026）将于2026年3月27-29日在中国成都举行。大会主要围绕“人工智能与数据挖掘”的最新研究展开，旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员，分享研究成果，探索热点问题，交流新的经验和技术。在过去的十几年里，人工智能技术（包括深度学习、强化学习、自然语言处理等）与数据挖掘方法（如大数据分析、模式识别、预测建模等）经历了一系列突破性发展，显著推动了各行各业的数字化转型和智能化升级。通过应用这些技术，不仅实现了智能工厂高效生产，更在医疗诊断、智慧城市等关键领域展现出解决复杂问题的强大能力。当前，实时数据分析、多源异构数据集成、隐私保护与伦理规范等已成为推动技术深化应用的核心议题。AIDM 2026 征集原创和以前未发表的论文，探讨人工智能、数据挖掘等方面的研究挑战和进展。欢迎相关领域专家学者踊跃投稿和参会交流，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验，共同推动人工智能与数据挖掘技术的创新发展和社会价值实现。
征稿主题
人工智能：
机器学习
深度学习
强化学习
迁移学习
联邦学习
生成式人工智能
可解释人工智能
多智能体系统
边缘智能
人机智能交互
大型语言模型
自监督学习
图神经网络
持续学习
智能优化算法 | 数据挖掘：
大数据分析
知识发现
模式识别
图挖掘
时间序列分析
异常检测
因果推理
数据可视化
隐私保护挖掘
自动化特征工程
知识图谱
因果发现
数据流挖掘 | 智能与安全计算：
智能计算
网络安全
无线通信安全
网络威胁检测
安全数据分析
区块链安全
隐私保护学习
可信人工智能
数据完整性保护
安全云计算
联邦学习
鲁棒可信人工智能
注意事项
1
、提交的论文不得在其他地方发表或正在考虑发表。
2 、请将您的全文 (Word + pdf) 提交至英文投稿系统或中文投稿系统
3 、 如果需要演示和出版物，请提交全文。
4 、 请仅在您只想做演讲的情况下提交摘要。
5 、 如果您有任何问题或需要任何英文信息，请通过以下方式与本站联系。
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联系方式
会议秘书:杨先生
电子邮件: zazhiwang@sina.com
电话: +86-15321812186 (微信同号)
电子邮件: zazhiwang@sina.com
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如果您有任何问题或疑问，请随时与我们联系，我们将第一时间回复。所有论文评审过程将由程序委员会成员和特邀专家完成。
