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2026年大数据与智能制造国际学术会议(BDIM2026)
检索:
EI / Scopus
发布时间:
2026-01-12 15:37:44
研究领域: 人工智能 / 信息与系统科学相关工程与技术 / 机械工程
研究领域: 人工智能 / 信息与系统科学相关工程与技术 / 机械工程
会议简介
(BDIM 2026)将于3月20日-22日在中国济南盛大召开,大会面向基础与前沿、学科与产业,聚焦“大数据驱动的智能制造”主题领域的新方法、新技术、新应用、新模式、新变革、新理念等方向,旨在打造一个学者、专家、研发者、技术人员学术交流的平台,促进科研成果、前沿技术的信息交流与共享,拓宽科研思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。
03
征稿主题
Track I:智能制造技术 | TrackⅡ:智能制造系统与平台
多源异构数据
智能制造
分布式控制系统
数据挖掘与模式
识别智能传感器网络
数字孪生
智能优化算法
模型优化与部署
数据清洗与预处理
因果推断
模式识别
信号处理与图像处理
机器学习 | 预测性维护
质量优化
供应链协同
工业互联网平台
能源管理
柔性生产
跨领域协同
可持续制造
标准化推进
人机协同
移动边缘计算
人机物融合知识图谱构建
下一代无线通信
Track Ⅲ:工业大数据采集与智能处理 | Track IV:智能机器人
实时性与大规模
强关联性
数据质量瓶颈
实时性与可靠性矛盾
安全与隐私
边缘智能
能耗优化与资源调度
多源数据融合
数据降噪与修复技术
动态存储与生命周期管理
网络空间实体对象传感
大数据处理
5G 物联网 | 工业机器人
协作机器人
物流机器人
3D 打印机器人
机器视觉
传感器融合感知
工艺参数优化
故障预测与健康管理
集群协同调度
视觉大数据处理
环境感知
服务机器人
无人驾驶
注意事项
1
、提交的论文不得在其他地方发表或正在考虑发表。
2 、请将您的全文 (Word + pdf) 提交至英文投稿系统或中文投稿系统
3 、 如果需要演示和出版物,请提交全文。
4 、 请仅在您只想做演讲的情况下提交摘要。
5 、 如果您有任何问题或需要任何英文信息,请通过以下方式与本站联系。
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联系方式
会议秘书:杨先生
电子邮件: zazhiwang@sina.com
电话: +86-15321812186 (微信同号)
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